Apprentissage profond

apprentissage d’un réseau de neuronesensemble de neurones artificiels* reliés par des poids et organisés selon différentes architectures. Les méthodes de descente de gradient (voir rétropropagation du gradient*) permettent d’entraîner les réseaux de neurones profonds* efficacement et constituent l’état de l’art pour de nombreux domaines (identification du contenu d’une image,... More* comportant de nombreuses couches, réalisé en calculant le gradient de l’erreur (la dérivée de l’erreur par rapport aux poids) en sortie du réseau de neuronesensemble de neurones artificiels* reliés par des poids et organisés selon différentes architectures. Les méthodes de descente de gradient (voir rétropropagation du gradient*) permettent d’entraîner les réseaux de neurones profonds* efficacement et constituent l’état de l’art pour de nombreux domaines (identification du contenu d’une image,... More* et en modifiant les poids du réseau proportionnellement au gradient.