Press "Enter" to skip to content

Réseau bayésien

représentation graphique d’un ensemble de variables aléatoires (en général, une distribution de probabilités*) qui met en évidence les influences entre ces variables et exploite des indépendances conditionnelles connues entre elles, afin de simplifier les calculs de propagation de l’incertitude. Ce type de représentation graphique est applicable à d’autres cadres de modélisation de l’incertain. L’adjectif « bayésien » provient du nom d’un révérend anglais, Thomas Bayes (1702-1761), qui le premier, dans un article posthume, mit en œuvre la formule des probabilités conditionnelles pour formaliser le raisonne- ment inductif.