L’intelligence artificielle est née il y a plus de 60 ans lorsque ce terme a été utilisé pour désigner la problématique d’automatisation de différentes capacités cognitives, que l’on ramène souvent à la question de savoir si une machine peut penser (“Can machines think?” étant la question d’un célèbre article d’Alan Turing** publié en 1950).
Depuis lors, les progrès ont été nombreux et l’intelligence artificielle est utilisée pour résoudre un grand nombre de problèmes de notre vie de tous les jours, sans que l’on y prête attention.
L’intelligence artificielle a été particulièrement mise en lumière ces dernières années, suite aux avancées obtenues en apprentissage automatique, et ses applications à différents domaines, comme la reconnaissance d’images, le traitement du langage naturel, et le développement de véhicules autonomes.
Ainsi, tout le monde entend à présent parler d’intelligence artificielle, mais sans toujours savoir de quoi l’on parle vraiment. En effet, on peut facilement constater l’abondance de comptes rendus dans les médias mettant en avant une nouvelle prouesse de l’intelligence artificielle.
Ces annonces sont cependant trompeuses en faisant croire à une unité de “l’intelligence artificielle”. Or, depuis son origine, l’intelligence artificielle est un agrégat de différentes techniques pour différentes problématiques.
Ce constat était déjà posé dès la création de la discipline, lors de la conférence de Dartmouth, quand John McCarthy, Marvin Minsky et leurs collègues*** ont défini l’intelligence artificielle comme “la capacité [pour des machines] d’utiliser le langage, de former des abstractions et des concepts, de résoudre différentes familles de problèmes pour le moment réservés aux humains, et de s’améliorer elles-mêmes”. Ceci montre que l’on parle d’un ensemble de capacités différentes dont il faut comprendre les principes et qu’il faut automatiser pour pouvoir les simuler en utilisant un ordinateur ou un robot.
Le but de cet ouvrage est de faire le tour de la discipline “intelligence artificielle” en montrant cette diversité et en présentant les différentes techniques employées, tout en restant accessible à tous.
Il s’agit donc d’une introduction élémentaire à l’intelligence artificielle. Après une brève section historique, cet ouvrage est composé de 4 grandes parties :
- La première présente les principaux paradigmes de l’intelligence artificielle.
- La seconde illustre l’intelligence artificielle à l’œuvre au travers de neuf grandes thématiques où elle joue un rôle crucial.
- La troisième partie est consacrée aux interactions importantes de l’intelligence artificielle avec d’autres disciplines.
- Enfin une dernière partie aborde quelques questions fréquentes relatives à l’intelligence artificielle.
La structuration de l’ouvrage en sections largement indépendantes a été pensée pour permettre une lecture vagabonde, aussi bien qu’une approche linéaire du contenu. Un glossaire, en annexe, explique les termes techniques, dont l’emploi a été volontairement limité au strict nécessaire. Enfin une bibliographie est fournie pour le lecteur qui désirerait ensuite découvrir plus en profondeur certaines de ces problématiques.
** Computing machinery and intelligence. Alan Turing. Mind, vol 59, pp 433-460. 1950.
*** A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester, et Claude Shannon. 1955. https://doi.org/10.1609/aimag.v27i4.1904