type de réseau de neuronesensemble de neurones artificiels* reliés par des poids et organisés selon différentes architectures. Les méthodes de descente de gradient (voir rétropropagation du gradient*) permettent d’entraîner les réseaux de neurones profonds* efficacement et constituent l’état de l’art pour de nombreux domaines (identification du contenu d’une image,... More* acyclique, dans lequel l’architecture de connexion entre les neurones* est bio-inspirée par les neurones du cortex visuel, qui sont arrangés de sorte qu’ils correspondent à des régions qui se chevauchent lors du pavage du champ visuel. L’idée de convolution, classique en traitement du signal, généralise la notion de moyenne glissante, un type de moyenne statistique utilisée pour analyser des séries ordonnées de donnéesinformations ayant un caractère factuel, car se rapportant à des cas singuliers, elles peuvent provenir notamment de capteurs, ou de recueils auprès de personnes. C’est devenu un fait de société, que les données (en anglais “Data”) abondent dans de nombreux domaines, et qu’il faut en... More, en supprimant les fluctuations transitoires de façon à mettre en évidence les tendances générales.
De quoi s'agit-il vraiment ?