Perceptron

réseau de neuronesensemble de neurones artificiels* reliés par des poids et organisés selon différentes architectures. Les méthodes de descente de gradient (voir rétropropagation du gradient*) permettent d’entraîner les réseaux de neurones profonds* efficacement et constituent l’état de l’art pour de nombreux domaines (identification du contenu d’une image,... More* à une couche inventé en 1957 par Frank Rosenblatt, implantant un algorithme d’apprentissage superviséproblème d’apprentissage où il s’agit d’apprendre une fonction de prédiction ou de classification à partir d’un ensemble d’entraînement constitué d’exemples étiquetés en termes de valeurs de cette fonction (les exemples peuvent être par exemple des descriptions d’objets ou de situations avec leur classe).... More*. Ces réseaux élémentaires présentent un certain nombre de limitations, que surmontent les réseaux multicouches (voir réseau de neuronesensemble de neurones artificiels* reliés par des poids et organisés selon différentes architectures. Les méthodes de descente de gradient (voir rétropropagation du gradient*) permettent d’entraîner les réseaux de neurones profonds* efficacement et constituent l’état de l’art pour de nombreux domaines (identification du contenu d’une image,... More profonds*).