la théorie des probabilitésla théorie des probabilités, formalisée à partir du XVIIe siècle, est le plus ancien cadre de modélisation* de l’incertain et reste le plus utilisé. Les probabilités ont dès le départ un caractère dual, se référant soit à des fréquences d’événements (obtenues par statistiques), soit à... More, formalisée à partir du XVIIe siècle, est le plus ancien cadre de modélisationmodéliser un problème d’intelligence artificielle consiste à en formuler un énoncé dans un langage (dit langage de modélisation) donné. Ce langage peut s’appuyer sur des formalismes logiques*, algébriques ou même graphiques. Un même problème peut donc être modélisé de diverses manières (selon le langage de... More* de l’incertain et reste le plus utilisé. Les probabilitésla théorie des probabilités, formalisée à partir du XVIIe siècle, est le plus ancien cadre de modélisation* de l’incertain et reste le plus utilisé. Les probabilités ont dès le départ un caractère dual, se référant soit à des fréquences d’événements (obtenues par statistiques), soit à... More ont dès le départ un caractère dual, se référant soit à des fréquences d’événements (obtenues par statistiques), soit à des degrés de croyance subjectifs (“je pense avoir 80 % de chances d’avoir mon diplôme”). La mesure de probabilité de « A ou B » se décompose de manière additive pour des événements mutuellement exclusifs. En conséquence, la probabilité de « non A » est le complément (à 1) de la probabilité de « A ».
De quoi s'agit-il vraiment ?